AI decision engine visualization

AI 决策引擎
驱动智能未来

专注金融风控、供应链预测与城市治理三大核心领域,以可靠的 AI 技术为行业决策提供精准支撑。

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服务金融机构
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预测准确率
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覆盖城市

受到行业领先企业的信赖

中国银行工商银行招商银行华为中兴通讯国家电网阿里云腾讯云

核心产品

三大 AI 决策引擎产品,覆盖金融、制造与政务核心场景

RiskInsight AI

智能风控系统,精准识别欺诈与信贷风险

SupplyMind

供应链需求预测,优化库存与物流效率

UrbanPulse

城市运行感知,助力智慧城市建设

行业解决方案

深耕金融、制造、政务三大高门槛领域,提供经过实战验证的 AI 决策方案

金融行业

核心挑战

传统风控模型滞后,新型欺诈手段频发,信贷审批效率低

推荐产品

RiskInsight AI

落地成效

实时识别异常交易,反欺诈准确率提升至 99.2%,审批周期缩短 60%

制造行业

核心挑战

需求波动大,库存积压与缺货并存,供应链响应迟缓

推荐产品

SupplyMind

落地成效

需求预测准确率达 95%+,库存周转率提升 35%,物流成本降低 20%

政务治理

核心挑战

城市运行数据分散,突发事件响应慢,治理决策缺乏数据支撑

推荐产品

UrbanPulse

落地成效

整合多源感知数据,事件预警提前 30 分钟,处置效率提升 40%

客户案例

真实场景、可量化成果,见证 AI 决策引擎的落地价值

金融风控应用场景
金融风控某国有大型商业银行
面临挑战

线上信贷业务快速增长,传统规则引擎误报率高,人工审核成本高企,欺诈损失逐年上升。

解决方案

部署 RiskInsight AI 智能风控系统,接入多维度实时特征,构建自适应反欺诈模型。

核心成果
99.2%
欺诈识别率
70%
误报率降低
60%
审批时效提升
已通过客户验收并持续运营
供应链优化应用场景
供应链优化某头部电子制造企业
面临挑战

产品线覆盖全球市场,需求波动剧烈,库存积压与缺货问题交替出现,物流成本居高不下。

解决方案

上线 SupplyMind 需求预测平台,融合历史销售、季节因子与市场信号,实现精准补货。

核心成果
95%+
预测准确率
35%
库存周转提升
20%
物流成本降低
已通过客户验收并持续运营
智慧城市应用场景
智慧城市某省会城市政务中心
面临挑战

城市运行数据分散在多个部门,突发事件预警滞后,跨部门协同处置效率低下。

解决方案

部署 UrbanPulse 城市运行感知系统,整合交通、环境、应急等多源数据,建立统一指挥看板。

核心成果
30分钟
预警提前
40%
处置效率提升
12个
数据整合部门
已通过客户验收并持续运营

最新动态

了解星澜科技的产品发布、行业洞察与客户案例

RiskInsight AI 3.0 正式发布,反欺诈识别率提升至 99.2%

RiskInsight AI 3.0 正式发布,反欺诈识别率提升至 99.2%

新版本引入多模态特征融合技术,大幅提升复杂场景下的欺诈识别能力,已在多家国有银行上线部署。

星澜科技入选「AI 决策引擎」行业标杆企业

星澜科技入选「AI 决策引擎」行业标杆企业

凭借在金融风控与供应链预测领域的持续创新,获得行业评审委员会认可,成为首批标杆企业。

SupplyMind 助力某头部制造企业库存周转率提升 35%

SupplyMind 助力某头部制造企业库存周转率提升 35%

通过精准的需求预测与智能补货建议,帮助客户显著降低库存成本,提升供应链整体运营效率。

关于星澜科技

星澜科技成立于 2020 年,是一家专注于人工智能决策引擎的科技企业。我们致力于为金融、制造和政务客户提供经过实战验证的智能解决方案,帮助企业在复杂环境中做出更精准、更高效的决策。

我们的使命是让 AI 决策引擎成为每个行业的核心基础设施。从银行反欺诈到供应链预测,再到城市治理,星澜科技始终以技术可靠性和行业深度理解为核心竞争力,已累计服务超过 50 家行业头部客户。

200+
团队成员
30+
核心专利
5
研发中心
星澜科技团队

核心团队

陈明远
创始人 & CEO
前某国有银行风控总监,15年金融科技经验
李思涵
CTO
前某头部AI实验室负责人,深度学习专家
王建华
COO
前某上市制造企业VP,供应链管理专家
张晓峰
首席科学家
清华大学博士,城市计算研究方向

常见问题

关于产品、部署与合作的高频疑问解答

支持。我们提供公有云 SaaS、私有化部署和混合部署三种模式,可根据客户的数据安全要求和 IT 架构灵活选择。金融和政务客户通常选择私有化部署,确保数据不出域。
所有产品均通过等保三级认证,支持国密算法加密传输与存储。私有化部署模式下,数据完全存储在客户自有环境中。我们已取得 ISO 27001 信息安全管理体系认证,并定期接受第三方安全审计。
支持。我们的解决方案团队会根据客户的业务场景和数据特点进行深度定制,包括特征工程、模型调优、业务流程对接等。标准产品交付周期约 4-6 周,定制化项目根据复杂度另行评估。
典型合作流程为:需求沟通 → 方案演示 → POC 验证 → 商务签约 → 项目实施 → 上线运维。POC 阶段通常为 2-4 周,使用客户真实数据验证模型效果,确保投入产出可预期。
根据部署模式和使用规模灵活定价。SaaS 模式按调用量计费,私有化部署按 License + 年度服务费模式。具体报价请联系销售团队,我们会根据您的实际需求提供详细方案。
提供 7×24 小时技术支持热线,配备专属客户成功经理。标准服务包含季度模型迭代、月度运营报告和紧急故障 2 小时响应。企业版客户还可享受驻场支持和定制化培训服务。

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